在慣性空間中，光電跟蹤技術可以保持對視軸的穩定檢測，准確跟蹤目標。實際應用中，雷達檢測結果容易受到幹擾，從而影響系統的性能。為此，對人工智能改善光電跟蹤技術的思想進行了探討，並對基於人工智能的光電跟蹤系統、智能算法、航跡跟蹤等內容進行了研究，以供有關人員參考。
AI、機器人、圖像識別、專家系統等理論與技術的發展，使人工智能的應用范圍不斷擴大。將人工智能算法引入光電跟蹤技術中，提高了系統的數據處理能力，並通過減小延時和誤差保證了跟蹤效果，提高了光電跟蹤的動態觀測精度。所以，應加強人工智能在光電跟蹤中的應用研究，以推動這種檢測技術的發展。
我們所說的光電跟蹤技術，其實就是利用紅外、激光、微光等各種光學檢測設備來實現光電跟蹤。該系統能搜索、跟蹤空中或地面目標，完成目標個數計算，通過控制伺服系統的運行，滿足實時跟蹤要求。光電跟蹤技術作為一種現代偵察探測技術，已廣泛應用於航天、軍事等領域。利用光電學技術，利用光電跟蹤技術，可以在完成光探測後對所獲得的圖像進行處理，從而進行檢測和識別，並根據獲得的信息有效地捕獲目標。在搜尋可疑目標時，需要記錄各種目標特征的圖像信息，再結合圖像特征和運動特征進行准確識別。消除偽目標後，可以跟蹤真實目標。對於信息源的捕獲，目前主要采用雷達探測方式，需要利用光電跟蹤裝置來完成精細目標跟蹤。雷達視場范圍大，可完成廣角探測，並能快速搜索目標。
由於光電跟蹤系統中反演技術的發展，雷達檢測方法易受打擊，造成系統內雜波幹擾，難以對目標進行有效捕獲與跟蹤。系統改進采用人工智能方法，可以利用圖像探測技術獲取場景信息，然後轉化為數字信號傳輸。通過程序來完成信息處理，可以提取物體的重要圖像信息，包括物體的相對位置和大小。通過預先設置的信息對圖像進行深度處理，可以得到精確的相對位置信息，從而模擬人進行科學決策。利用人工智能，可以不需人工幹預快速完成目標數據信息的選取，形成伺服機電控制速度閉環，簡化了系統操作，達到了自動化、精確的跟蹤效果。不同於傳統的光電跟蹤技術，人工智能對圖像信息進行智能處理，能夠有效地提供准確的數據信息，為自我行為分析提供智能輔助決策，從而推動技術轉型升級商業 上網 plan。
應用光電跟蹤技術，需要對視場中各種潛在威脅目標進行全面搜索和跟蹤。系統采用紅外搜索，需要搜索俯仰角上下限，然後從下到上完成360°掃描。當檢測結果傳輸到計算機時，設備具有較高的速度和幀頻率，因此會產生大量的目標。采用目標航跡相關技術，可對大量目標的距離信息和特征值進行測量，從而准確判斷目標的運動軌跡。濾波估計目標狀態後，通過數據關聯來預測和跟蹤目標的運動方向。按照這種思路，需要對被探測目標和跟蹤門中的數據進行關聯分析，完成跟蹤匹配。當確定為新目標時，需要建立新的航跡，確定某一航跡後進入跟蹤階段。經多次匹配，去除缺少相關或不匹配的航跡，確定目標消失或飛離視場。在已有目標跟蹤的基礎上，結合目標移動速度等參數完成下一刻的位置預測。目標數據的持續更新，能夠持續跟蹤目標。
從系統跟蹤過程來看，系統還將在跟蹤和搜索目標的過程中同時完成相關分析。將檢測到的數據傳輸到相關模塊，系統可以開始分析，首先完成初始判斷。若航跡為零，則將圖像分析的目標視為初始航跡。之後對目標數據進行分析，需要結合之前的航跡進行相關分析，確認是否需要創建新的航跡。隨著目標數據的不斷傳遞，航跡也將得到更新，初始目標可以與航跡保持聯系。在實際分析過程中，需要確認新目標是否在跟蹤門范圍內。該方法能夠根據跟蹤距離特征確定新目標的航跡閾值，並選取最小目標與航跡關聯，從而實現航跡更新。跟蹤門是最新的航跡周圍區域，可以確認下一幀相關區域。因此，通過相關分析，可以減輕系統分析的負擔，保持系統數據處理的高效率。提取航跡信息後，根據轉台俯仰角、偏航角等數據分析目標與轉台距離，可補償目標平面偏差。利用系統程序進行分析預測，可以提高中靶率，避免跟蹤數據丟失的問題，進而使系統保持較高的跟蹤性能。
在采用光電跟蹤技術實現動態目標搜索和跟蹤的過程中，考慮到雷達探測容易受到幹擾，目標跟蹤丟失的概率增加。利用人工智能技術完成光電跟蹤系統的開發，可以通過多目標跟蹤分析准確分析航跡，科學預測目標運動，確保有效跟蹤目標。
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